电池数据
法规字段、产品身份与证据文件统一管理
碳与材料
碳足迹、材料组成与供应链信息可追溯
生命周期
BMS 数据、维修与回收事件持续更新
发布与解析
DPP、二维码与 Resolver 使用同一发布版本
DPP 法规落地时间表
2027 年起进入集中落地期，企业准备窗口已经很短
电池护照将于 2027 年 2 月 18 日率先适用，纺织、家具等重点产品组也正按 ESPR 工作计划持续推进。DPP 建设涉及产品标识、BOM、供应链、环境数据、合规证据和系统接口，企业不应等到最终字段全部公布后才启动准备。
现在应优先锁定受影响产品，建立唯一标识和数据责任人，盘点 BOM、供应商、碳数据与合规证据，再根据后续法规进度滚动补齐行业字段。
企业实施六步
不是填一张表，而是建立可持续运营的数据流程
一个产品只维护一套权威数据，网页、二维码、PDF、机器可读数据和 Registry 映射都从同一发布版本生成。
- 01
判断适用性
确认行业、产品类别、法规范围和实施时间。
- 02
选择数据粒度
确定型号、批次或单体，并建立唯一产品标识。
- 03
采集数据与证据
整理企业、供应商、检测、材料、环境和运行数据。
- 04
建立字段与权限
把数据映射到行业模板、证据状态和访问等级。
- 05
发布数字护照
生成中英文页面、GS1 二维码和机器可读数据。
- 06
持续维护更新
追加证书、供应链、维修、运行状态和生命周期事件。
扩展能力
多品类 DPP 扩展能力
GreanLean 通过可配置的数据结构与展示逻辑适配不同产品类别，展示平台的跨行业扩展能力。
电池
法规日期已明确
覆盖 LMT、EV 和大于 2 kWh 的工业电池，支持型号、批次、单体和运行数据。
材料组成、碳足迹、性能耐久、拆卸安全、运行健康
→02纺织品
授权法案准备中
围绕纤维成分、材料来源、化学品、生产工序、护理和纺织品回收组织数据。
纤维、REACH/RSL、碳水指标、护理、微塑料、回收
→03家具
授权法案准备中
预留木材来源、材料构成、耐久性、维修、拆解、再使用和再制造信息。
材料、耐久、备件、维修、拆解、再制造
→04建材
行业模板已预留
围绕性能声明、材料组成、施工、维护、拆除和建筑废弃物回收建立产品数据。
DoP、性能、材料、施工、维护、拆除、回收
→05消费电子
横向要求持续细化
组织部件、RoHS、REACH、能效、维修、软件更新、内置电池和 WEEE 信息。
部件、化学合规、能效、维修、内置电池、WEEE
→电池护照
重点解决方案：电池护照
GreanLean 按型号、批次和单体组织法规字段，输出可供 BatteryPass Schema 校验的 JSON，并为 BMS、EMS、维保和回收系统预留持续更新接口。
法定适用范围
- 轻型交通工具（LMT）电池
- 电动汽车（EV）电池
- 额定能量大于 2 kWh 的工业电池
护照核心信息
- 唯一身份与经济运营者
- 材料、关注物质与再生成分
- 碳足迹、性能与耐久性
- 拆卸、维修、安全和生命周期事件
运行状态与健康数据
平台预留 BMS、EMS、设备网关和维保系统接口，保存最新状态快照、历史趋势和关键事件。它不是秒级监控系统，数据会显示测量时间、来源和新鲜度。
数字产品护照
从电池到纺织与消费电子，查看不同产品类别的 DPP
从电池到纺织与消费电子，查看 GreanLean 如何针对不同产品类别组织、发布和维护 DPP 数据。
平台能力
法规、数据、证据与系统接口在同一条链路中闭环
法规字段引擎
根据行业、类别和适用条件加载字段、单位、必填规则与证据要求。
供应商协同
把材料、部件、供应商声明和批次记录关联到产品。
GS1 标识
支持 GTIN、SGTIN、DPP ID、稳定 UPI 和二维码解析。
证据与版本
文件、验证状态、有效期和发布快照保持可追溯。
身份与权限
公众直接访问，专业和监管数据由登录身份与服务器权限投影。
Registry 对接准备
维护唯一标识、语义映射、提交记录与返回证明，不虚构官方注册结果。
API 集成
为 ERP、PLM、LCA、BMS、EMS 和设备网关预留接口。
生命周期更新
维修、证书、供应链、运行指标和回收事件只追加留痕。
可信数据边界
让每个数据结论都能回答来源、责任人与验证状态
每项数据保留来源、时间、责任主体和验证状态。平台帮助组织和发布信息，但不会自动生成法规认证结论。
企业声明
由责任企业提交，尚未获得外部验证。
文件支持
已有声明、报告或记录支持该项数据。
第三方验证
由可识别的独立机构完成核查。
待补充
字段适用，但数据或证据尚未完成。
不适用
依据产品类别或适用条件无需提供。
开始准备
从一个产品开始完成适用性与数据差距评估
告诉我们产品行业、类别、目标市场和现有资料情况。第一步不是填完所有字段，而是确认适用范围、数据粒度和优先证据。
首次评估建议准备
现有资料不需要一次性整理完。先提供以下内容，即可开始适用性判断和数据缺口分析。